Jpeg2000Metadata

Jpeg2000Metadataは、JDeliライブラリにおける特化したメタデータクラスであり、JPEG 2000画像ファイル内に埋め込まれたメタデータ情報の抽出と表現を処理します。このクラスは、画像プロパティ、色空間情報、および適切な画像処理とレンダリングに不可欠なその他の技術的属性への構造化されたアクセスを開発者に提供します。 ( Citation: N.A., 2020 (N.A.). (2020). Document management — Portable document format — Part 2: PDF 2.0 .  International Organization for Standardization Retrieved from https://www.iso.org/standard/75839.html ) で規定されているJPEG 2000圧縮画像を含むPDF文書を扱う際、このメタデータクラスは、表示、変換、およびアクセシビリティ目的のために画像データの正確な解釈を保証します。

Jpeg2000Metadataは、JDeliのメタデータ処理フレームワーク内の具象実装クラスであり、JPEG 2000（JP2およびJPX）画像フォーマットからメタデータを具体的に解析および保存します。汎用の画像メタデータクラスとは異なり、Jpeg2000Metadataは、ボックスベースのフォーマット、複数の色空間のサポート、解像度レベル、埋め込みICCプロファイルなどの高度な機能を含む、JPEG 2000ファイルの独自の構造を理解します。このクラスは、画像の寸法、ビット深度、圧縮パラメータ、色変換データ、およびJPEG 2000ファイル構造内に埋め込まれている可能性のあるXMPまたはEXIFメタデータなどの技術情報をカプセル化します。この特化した処理は非常に重要です。なぜなら、PDF内のJPEG 2000画像には、画像をどのようにデコードおよびレンダリングすべきかに影響する複雑なメタデータが含まれる可能性があり、特に ( Citation: N.A., 2014 (N.A.). (2014). Document management applications — Electronic document file format enhancement for accessibility — Part 1: Use of ISO 32000-1 (PDF/UA-1) .  International Organization for Standardization Retrieved from https://www.iso.org/standard/64599.html ) で概説されているアクセシビリティ準拠を必要とするコンテキストにおいて重要だからです。

PDF処理、画像変換、または文書レンダリングアプリケーションを開発する開発者にとって、Jpeg2000MetadataはJPEG 2000画像を正しく処理するために必要な重要な情報を提供します。メタデータの理解は、PDFを他のフォーマットに変換する場合、画像を抽出する場合、またはレンダリング操作中に色プロファイルが適切に維持されることを保証する場合に不可欠です。これは、医療画像、地理空間データ、または印刷制作ファイルなど、色の正確性と画像の忠実性が最も重要な高品質画像を含むプロフェッショナル文書を扱う場合に特に重要になります。さらに、適切なメタデータ処理は、代替テキストの説明や支援技術が依存する構造情報を提供することでアクセシビリティ要件をサポートし、開発者が ( Citation: PDF Association, 2023 PDF Association(2023). Retrieved from https://pdfa.org/resource/tagged-pdf-best-practice-guide-syntax/ ) で参照されている標準を満たす準拠したアプリケーションを作成するのを支援します。

Jpeg2000Metadataは、JPEG 2000ファイルのボックス構造を解析することで動作します。このボックス構造は、データを「ボックス」と呼ばれる階層的なコンテナに整理します（QuickTimeのatomに類似）。JPEG 2000画像が検出されると、JDeliライブラリはJpeg2000Metadataオブジェクトをインスタンス化し、Image Headerボックス（ihdr）、Color Specificationボックス（colr）、Resolutionボックス（res）、およびXMPメタデータを含む可能性のあるXMLボックスなどの特定のボックスを読み取ることで情報を格納します。このクラスは、開発者がプログラム的に画像プロパティをクエリできるようにするgetterメソッドを通じてこの情報を公開します。たとえば、開発者は色空間を取得して色変換が必要かどうかを判断したり、適切なスケーリングのために解像度情報を確認したり、正確な色再現を保証するためにICCプロファイルデータにアクセスしたりできます。このメタデータ解析は画像の読み込み中に自動的に行われ、結果として得られるJpeg2000MetadataオブジェクトはJDeliのAPIを通じてアクセスでき、追加の色変換が必要かどうか、または ( Citation: N.A., 2020 (N.A.). (2020). Document management — Portable document format — Part 2: PDF 2.0 .  International Organization for Standardization Retrieved from https://www.iso.org/standard/75839.html ) 仕様に従って画像をレンダリングされたPDF文書にどのように統合すべきかなど、後続の処理決定に情報を提供します。

• JDeli – Jpeg2000Metadataクラスと包括的な画像フォーマットサポートを提供するJava画像ライブラリ
• Image Metadata – デジタル画像のプロパティと特性を記述するデータの一般的なカテゴリ
• ICC Profile – 画像内の色をどのように解釈および表示すべきかを定義する色プロファイルデータ
• JPEG 2000 – 従来のJPEGと比較して優れた圧縮と機能を提供する最新の画像圧縮標準
• XMP Metadata – 画像ファイルに記述情報を埋め込むためのExtensible Metadata Platform標準