PDF parser search

PDF parser searchとは、PDF解析ソフトウェアがPDF文書の構造内で特定のコンテンツを検索し抽出するプロセスを指します。単純なテキスト検索とは異なり、パーサーベースの検索は構造レベルで動作し、 ( Citation: N.A., 2020 (N.A.). (2020). Document management — Portable document format — Part 2: PDF 2.0 .  International Organization for Standardization Retrieved from https://www.iso.org/standard/75839.html ) で定義されているPDFのオブジェクト階層、コンテンツストリーム、メタデータをナビゲートします。この機能により、開発者はテキストブロック、注釈、フォームフィールド、Tagged Contentの構造などの特定の要素にプログラムでアクセスできるようになります。

PDF parser searchは、PDF文書をプレーンテキストとして扱うのではなく、内部構造を解析することで文書から要素をクエリして取得するプログラム的なアプローチです。基本的なテキスト検索がレンダリングされたコンテンツから文字の一致をスキャンするのに対し、parser searchは文書のオブジェクトモデルを操作し、PDF階層内の構造的プロパティ、タイプ、関係性によって要素を識別します。

これは、全文検索といくつかの重要な点で異なります。Parser searchはPDF構文を理解するため、異なるオブジェクトタイプ（辞書、配列、ストリーム）を区別し、文書カタログをナビゲートし、オブジェクト参照をたどり、レンダリング出力には直接表示されない可能性のあるコンテンツにアクセスできます。 ( Citation: N.A., 2014 (N.A.). (2014). Document management applications — Electronic document file format enhancement for accessibility — Part 1: Use of ISO 32000-1 (PDF/UA-1) .  International Organization for Standardization Retrieved from https://www.iso.org/standard/64599.html ) などの標準に準拠したアクセシブルなPDF内の特定のタグ付き要素を検索したり、特定のコンテンツストリーム内を検索したり、視覚的な表現に関係なく特定の属性を持つオブジェクトを見つけることができます。

PDF処理アプリケーションを構築する開発者にとって、parser searchは表面的なコンテンツ抽出以上のタスクに不可欠です。構造化されたアクセシブルなPDFを扱う場合、parser searchは視覚的な位置ではなく意味論的な意味に基づいた正確な要素の位置特定を可能にします。これは、フォームからデータを抽出する場合、アクセシビリティ準拠のためにTagged Contentを処理する場合、またはセクションベースのナビゲーションなどの機能を実装する場合に重要になります。

Parser searchは、複雑な文書を扱う際のパフォーマンスと精度も向上させます。PDFのネイティブ構造を使用することで、開発者はページをレンダリングしてビットマップ出力にOCRやパターンマッチングを適用する計算オーバーヘッドを回避できます。このアプローチにより、レンダリング形式では見えない、または曖昧な可能性のあるメタデータ、注釈、構造要素を確実に抽出でき、文書の自動化、コンプライアンス検証、コンテンツ変換ワークフローにとって非常に有用です。

PDF parser searchは、文書カタログ（PDF構造のルート）から始まる文書のオブジェクトグラフを走査することで動作します。パーサーは、ファイルのクロスリファレンステーブルを読み取ってオブジェクトを検索し、オブジェクト間の参照をたどって文書構造のナビゲート可能な表現を構築します。

特定の要素を検索する際、パーサーはタイプインジケーターと属性のためにオブジェクト辞書を調べます。例えば、すべてのフォームフィールドを見つけるには、AcroForm辞書にナビゲートし、Fields配列を反復処理します。 ( Citation: PDF Association, 2023 PDF Association(2023). Retrieved from https://pdfa.org/resource/tagged-pdf-best-practice-guide-syntax/ ) で説明されているTagged Contentを検索するには、パーサーはStructTreeRootから始まる構造ツリーを走査し、各構造要素のタイプ、属性、コンテンツ参照を調べます。

検索プロセスには、通常、オブジェクトタイプ、辞書キー、属性値、または他のオブジェクトとの関係などの基準に基づいてオブジェクトをフィルタリングすることが含まれます。高度なparser search実装では、文書構造のインデックスを構築し、反復検索のためのより高速なクエリを可能にする場合があります。コンテンツストリームを検索する際、パーサーはストリームデータをデコードし、コンテンツ演算子を解釈してテキストオブジェクト、グラフィックス状態、マークされたコンテンツシーケンスを識別し、コンテキストを考慮したコンテンツ抽出を可能にします。

• PDF object model – PDF文書の内部表現を構成する辞書、配列、ストリームの階層構造
• Content stream – テキスト、グラフィックス、画像を含むページコンテンツを記述するPDF演算子とオペランドのシーケンス
• Structure tree – アクセシブルなPDFにおいて論理的な読み取り順序と意味論的構造を定義する、Tagged Content要素の階層構造
• Document catalog – PDF階層のルートオブジェクトであり、文書全体のリソースと構造にアクセスするためのエントリーポイントとして機能します
• Cross-reference table – オブジェクト番号をPDFファイル内のバイト位置にマッピングするインデックスで、文書オブジェクトへのランダムアクセスを可能にします